تسعى شركة بليندلاب لتوظيف مهندس برمجيات باك اند موهوب وذو خبرة للانضمام إلى فريقها الهندسي الأساسي. ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير وصيانة الأنظمة الخلفية القابلة للتوسع والتي تدعم منتجاتنا ومنصاتنا المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
ستتعاون بشكل وثيق مع مديري المنتجات ومهندسي الذكاء الاصطناعي ومطوري الواجهة الأمامية لبناء واجهات برمجية قوية وخدمات مصغّرة وخطوط معالجة بيانات عالية الأداء. سيكون لعملك دور أساسي في ضمان تجربة مستخدم سلسة وتعزيز أداء واستقرار حلول بليندلاب الرقمية.
بصفتك مهندس باك اند في بليندلاب ، ستعمل في بيئة ديناميكية متعددة التخصصات، حيث يتكامل الابتكار مع التأثير الحقيقي.
المسؤوليات
- تصميم وتطوير أنظمة خلفية قابلة للتوسع، وواجهات API، وخدمات مصغّرة باستخدام أطر عمل حديثة.
- التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتحديد وتنفيذ متطلبات الأنظمة.
- دمج الخدمات الخلفية مع خطوط الذكاء الاصطناعي وقواعد البيانات وواجهات الجهات الخارجية.
- ضمان الأمان، والأداء العالي، والموثوقية لأنظمة الخوادم.
- المساهمة في خطوط التكامل والنشر المستمر CI/CD وعمليات النشر السحابي.
- كتابة كود نظيف، قابل للصيانة، وموثق وفقًا لأفضل الممارسات البرمجية.
- المشاركة في مراجعة الكود والاختبار وتصحيح الأخطاء لضمان جودة عالية للبرمجيات.
- تحسين الأنظمة باستمرار من حيث السرعة والقابلية للتوسع والمرونة.
- مواكبة أحدث التقنيات والأدوات والاتجاهات في مجال تطوير الأنظمة الخلفية.
المتطلبات
- شهادة بكالوريوس في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، أو تخصص ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن 2 سنوات في تطوير الأنظمة الخلفية باستخدام لغات حديثة مثل Node.js أو TypeScript أو Go أو Python.
- فهم قوي لتصميم واجهات RESTful API، وبنية الأنظمة، والأنظمة الموزعة.
- خبرة في قواعد البيانات العلائقية وNoSQL مثل PostgreSQL وRedis وMongoDB.
- إلمام بتقنيات الحاويات والتنسيق مثل Docker وKubernetes.
- معرفة جيدة بمنصات الحوسبة السحابية مثل AWS أو GCP أو Azure.
- خبرة في مفاهيم المصادقة والتفويض وممارسات كتابة الكود الآمن.
- مهارات قوية في حل المشكلات والانتباه للتفاصيل.
- قدرة عالية على التواصل والعمل الجماعي.
مؤهلات إضافية مفضلة
- خبرة في الهياكل المعتمدة على الأحداث وأنظمة الرسائل مثل Kafka أو RabbitMQ.
- إلمام بـGraphQL وأنماط تصميم واجهات API الحديثة.
- خبرة في أدوات وممارسات DevOps مثل GitHub Actions وTerraform.
- خلفية في بناء أنظمة خلفية لتطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة.
- مساهمات في مشاريع مفتوحة المصدر أو مجتمعات تقنية.